Воздействие шторма Сэнди на прибрежную гидрографию

После тропического шторма Сэнди, NOAA инвестировала значительные ресурсы в изучение воздействия циклона на береговую линию, выявления потенциальных опасностей для судоходства, выяления концентраций морского мусора, который является угрозой состоянию экосистемы. NOAA добились этого за счет сочетания воздушных, подводных и береговых исследований

ny-ocs-image2

Американские методы ОЧИСТКИ ОКЕАНА от МУСОРА

DCIM999GOPRO

Начиная с 1996 года NOAA проводит ежегодние компании по очистке океана от мусора. За период с 1996 до настоящего времени со дна океана было поднято 904 тонны мусора.

 

Хребты Менделеева и Ломоносова

КАК ПОДЕЛИТЬ СЕВЕРНЫЙ ЛЕДОВИТЫЙ ОКЕАН

Хребет Менделеева — подводная возвышенность в центральной части Северного Ледовитого океана. Он находится восточнее хребта Ломоносова, который американские ученые уже признали подводной частью российского континентального шельфа.

Хребты Ломоносова и Менделеева

Результаты исследования имеют далеко идущие политические последствия, прежде всего потому что Россия сможет претендовать на расширение пределов своих арктических владений, которые богаты углеводородами. Следующим шагом России будет подача заявки в ООН в 2014 году на расширение внешних границ континентального шельфа.

Хребет Ломоносова

Европейское объединение частных и государственных пользователей морских пространств и ресурсов

EMODnet

EMODnet, – это консорциум пользователей береговых-прибрежных и морских пространств и ресурсов стран Европы. Основной деятельностью EMODnet является организация и интеграция сбора и использования различных данных о водных и прибрежных пространствах и акваториях: топография и гидрография, батиметрия, геология, физика, химия, биология, среда обитания биологических объектов и деятельность человека. Чтобы сделать данные более доступными и практически свободными от ограничений на использование для широкого круга пользователей пространств и ресурсов морей и океанов, – EMODnet ставит своей целью также разблокировку уже имеющихся но фрагментированных и скрытых информационных ресурсов (качество, надежность, стандарты , унивесальность )